12
6
1
180
171
107
100000
0.01
0.3
200
0
0
0

# los parametros corresponden a:
# N1:     NEURONAS EN CAPA DE ENTRADA
# N2:     NEURONAS EN CAPA INTERMEDIA
# N3:     NEURONAS EN CAPA DE SALIDA
# PTOT:   cantidad TOTAL de patrones en el archivo .data
# PR:     cantidad de patrones de ENTRENAMIENTO
# PTEST:  cantidad de patrones de test (archivo .test)
# ITER:   Total de Iteraciones
# ETA:    learning rate
# u:      Momentum
# NERROR: graba error cada NERROR iteraciones
# WTS:    numero de archivo de sinapsis inicial
# SEED:   semilla para el rand()
# CONTROL:verbosity

# Comentarios:
# WTS=0 implica empezar la red con valores al azar
# cantidad de patrones de validacion: PTOT - PR
# SEED: -1: No mezclar los patrones: usar los primeros PR para entrenar y
#           el resto para validar.
#        0: Seleccionar semilla con el reloj, y mezclar los patrones.
#       >0: Usa el numero como semilla, y mezcla los patrones.
# verbosity: 0:resumen, 1:0 + pesos, 2:1 + datos